表象变化相关的顶点天气，如大限制激流和弥远干旱，时时会导致危境的泻肚病爆发，尤其是在欠清晰国度，泻肚病是幼儿去世的第三大原因。当今，由马里兰大学全球卫生学院(UMD SPH)的资深作家Amir Sapkota指令的海外参议团队于2024年10月22日在《环境参议快报》上发表了一项参议kaiyun.com，该参议提供了一种使用东说念主工智能模子预测此类致命疫情风险的设施，使全球卫生系统稀有周致使数月的时候来作念好准备并调停生命。

“与表象变化相关的顶点天气事件在可料念念的当年只会抓续增多。咱们所有这个词社会必须合适这一变化。”SPH流行病学和生物统计学系主任Sapkota说说念，“本参议综合的预警系统是朝着增强社区应答表象变化带来的健康恫吓的材干迈出的一步。”

该多学科团队由多个机构构成，参议了2000年至2019年时代尼泊尔、台湾和越南三个国度的气温、降水、先前的疾病率、厄尔尼诺表象情势以止境他地舆和环境要素。

讹诈这些数据，参议东说念主员检察了基于东说念主工智能的模子，不错提前数周到数月预测区域疾病职守。

Sapkota说：“提前几周致使几个月了解预期的疾病职守，为全球卫生从业者提供了难得的准备时候。这么，到时候他们就能更好地应答。”

天然这项参议的重心是尼泊尔、越南和台湾地区，但“咱们的参议恶果也止境适用于全国其他地区，颠倒是那些枯竭市政饮用水和平方卫生系统的地区”，这项参议的主要作家、印第安纳大学布卢明顿分校全球卫生学院副教育劳尔·库兹-卡诺(Raul Curz-Cano)说说念。

Sapkota默示，东说念主工智能惩办海量数据集的材干意味着这项参议仅仅繁密参议中的早期一步，他瞻望将为预警系统领来越来越准确的预测模子。

他但愿这将使全球卫生系统大致匡助社区作念好准备kaiyun.com，保护我方免受泻肚爆发的风险。